Bemol reduz em 30% tempo gasto por analistas com dados após adotar plataformas SAP

A Bemol reduziu em aproximadamente 30% o tempo dedicado por analistas à preparação e à busca de informações após reorganizar sua estrutura de dados corporativos. A nova arquitetura já abastece mais de 2 mil usuários com relatórios e indicadores utilizados por áreas como comercial, marketing, logística, manutenção e Bemol Farma.

A mudança foi feita com as plataformas SAP Business Data Cloud e SAP Datasphere, integradas ao sistema de gestão SAP ECC e ao Azure Databricks. A estrutura centraliza e governa os dados da companhia, permitindo disponibilizá-los praticamente em tempo real sem aumentar significativamente a carga sobre o sistema transacional.

Com cerca de 5 mil colaboradores, a Bemol atua na Amazônia Ocidental com lojas físicas e digitais, farmácias, serviços financeiros e saúde. O crescimento dessas operações havia aumentado a dificuldade para acessar informações estratégicas: os dados permaneciam concentrados no ERP e muitas extrações dependiam de desenvolvimentos específicos e procedimentos manuais que podiam consumir horas.

Dados passam a chegar mais rápido às áreas

Na nova configuração, em vez de replicar repetidamente grandes volumes de informações, o sistema transfere apenas as alterações feitas nas bases transacionais. O SAP Business Data Cloud e o SAP Datasphere funcionam como uma camada central para organizar e disponibilizar esses dados para análises e outras aplicações.

“Quanto mais rápido a informação chega, mais rápido conseguimos tomar decisões. Com o SAP Business Data Cloud e o SAP Datasphere, centralizamos nossa base de dados de forma governada e escalável, reduzimos a complexidade da replicação e criamos uma plataforma capaz de suportar analytics, aplicações e futuras iniciativas de inteligência artificial sem aumentar a carga sobre o ERP. O maior ganho foi transformar os dados em uma capacidade estratégica para o negócio”, pontua Afonso Castro, Tech Manager da Bemol.

A ampliação do acesso também fez com que mais setores incorporassem informações analíticas às decisões cotidianas. Um dos testes ocorreu durante a última Black Friday, quando indicadores acompanhados em tempo real permitiram antecipar ajustes operacionais no centro de distribuição.

Segundo a empresa, a estrutura conseguiu absorver o aumento da demanda no período sem incidentes críticos, contribuindo para manter o funcionamento da operação durante um dos momentos de maior movimento do varejo.

Câmeras ajudam a orientar decisões nas lojas

A nova base também passou a reunir informações que vão além das operações tradicionais de estoque e distribuição. No marketing, a Bemol utiliza dados captados por câmeras e mapas de calor para medir a circulação de clientes em diferentes pontos das lojas.

Esses indicadores permitem identificar áreas com maior ou menor fluxo e apoiar decisões relacionadas à exposição de marcas e à realização de ações promocionais nos estabelecimentos.

A mudança também foi planejada para diminuir a dependência das customizações existentes no atual ERP. A ideia é manter os dados em uma estrutura própria, o que pode simplificar futuras atualizações ou uma eventual migração dos sistemas corporativos.

“Ao estruturarmos uma fundação de dados independente das customizações existentes no ERP, pavimentamos o caminho para futuras evoluções tecnológicas e reduzimos a complexidade de uma eventual migração”, afirma Julio Rezende, head de engenharia de software & dados da Bemol.

Ele acrescenta que uma base confiável também será necessária para ampliar o uso de inteligência artificial.

Estrutura prepara novos projetos de IA

Para a SAP, a iniciativa demonstra como a organização dos dados pode ultrapassar a área de tecnologia e influenciar a eficiência das operações.

“Cada vez mais, o diferencial competitivo das empresas está na capacidade de transformar dados em decisões. A Bemol demonstra que construir uma base de dados integrada e governada não é apenas um projeto de tecnologia, mas uma iniciativa estratégica que aumenta a eficiência operacional, acelera a inovação e prepara a organização para aproveitar todo o potencial da inteligência artificial. Esse é exatamente o propósito do SAP Business Data Cloud: conectar dados confiáveis aos processos de negócio para gerar resultados concretos”, frisa Ellen Bremm, diretora de varejo da SAP Brasil.

A implementação foi realizada pela Lab2Dev, parceira da SAP responsável pela arquitetura do projeto, migração dos fluxos de dados e integração entre SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere e Azure Databricks.

Resumo redes: Mudança foi feita com as plataformas SAP Business Data Cloud e SAP Datasphere, integradas ao sistema de gestão SAP ECC e ao Azure Databricks. A estrutura centraliza e governa os dados da companhia, permitindo disponibilizá-los praticamente em tempo real sem aumentar significativamente a carga sobre o sistema transacional.