FPFtech apresenta soluções com IA para fábricas, saúde, logística e rios da Amazônia

A FPFtech participou do Amazon Industrial Innovation Forum 2026 – IA, Tecnologias Quânticas e Inovação para a Indústria do Futuro, evento que reuniu pesquisadores, estudantes, profissionais, empresas e instituições para discutir o desenvolvimento e a aplicação de tecnologias emergentes no setor produtivo.

A participação da instituição evidenciou a diversidade das pesquisas desenvolvidas no ecossistema de inovação, com trabalhos que utilizaram Inteligência Artificial, aprendizado de máquina, redes neurais, visão computacional, computação quântica, engenharia clínica e análise de dados para solucionar desafios em áreas como indústria, saúde, logística e meio ambiente.

Entre os trabalhos apresentados esteve “Previsão Hierárquica de Demanda de Peças de Reposição em uma Rede de Cadeia de Suprimentos”, que abordou a aplicação de técnicas de análise e previsão de dados para apoiar o planejamento e a gestão de estoques em cadeias de suprimentos.

Na área de manutenção industrial, a pesquisa “Manutenção Preditiva em Máquinas de Fresagem Industriais combinando aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado: Uma Abordagem para Dados Desbalanceados” investigou o uso combinado de técnicas de aprendizado de máquina para identificar padrões e apoiar a antecipação de possíveis falhas em equipamentos industriais.

A saúde também esteve entre os destaques. O trabalho “Arquitetura Híbrida CNN-Transformer para Classificação Automatizada de Glaucoma via Localização do Disco Óptico com YOLO” propôs o uso de técnicas de visão computacional e redes neurais para contribuir com a classificação automatizada de glaucoma a partir de imagens.

Ainda no campo da saúde e tecnologia, o trabalho “Cirurgia Robótica Além Da Sala Cirúrgica: Tecnologia, Engenharia Clínica E Implementação Em Um Sistema Hospitalar Amazônico” discutiu a aplicação da cirurgia robótica sob a perspectiva da tecnologia e da engenharia clínica, considerando os desafios relacionados à implementação desse tipo de solução em um sistema hospitalar da região amazônica.

A utilização da Inteligência Artificial para monitoramento ambiental e recursos hídricos também esteve presente no fórum. O trabalho “Redes Neurais em Grafos Espaço-Temporais para Previsão Multi-Horizonte do Nível dos Rios na Amazônia: Um Estudo de Caso no Corredor Manaus-Santarém” explorou modelos de redes neurais para realizar previsões do nível dos rios, considerando as dimensões espacial e temporal dos dados. A proposta pode contribuir para o acompanhamento de fenômenos que impactam a mobilidade, a logística e as comunidades amazônicas.

Na área de visão computacional e segurança, o trabalho “Comparação entre YOLOVI2 e RF-DETR para detecção de objetos em tempo real: Um estudo de caso contemplando Equipamentos de Proteção Individual (EPI)” comparou diferentes modelos de detecção de objetos para identificar equipamentos de proteção individual, explorando possibilidades de aplicação da IA em ambientes industriais.

As tecnologias quânticas também integraram a programação. O estudo “Estudo comparativo de EfficientNets com valores reais e com valores quatérnios para classificação de folhas de café” investigou diferentes abordagens de redes neurais para classificação de imagens, comparando modelos com valores reais e representações quatérnicas.

A pesquisa relacionada à infraestrutura e ao território amazônico também ganhou destaque com “AmazonAirstrips: Um conjunto de dados de imagens de satélite de múltiplas fontes para detecção, localização e monitoramento temporal de pistas de pouso na Amazônia brasileira”. O trabalho apresentou uma abordagem baseada em imagens de satélite para identificação e acompanhamento de pistas de pouso na região, demonstrando como dados geoespaciais e Inteligência Artificial podem ser utilizados para compreender e monitorar o território amazônico.

Outro destaque da participação da FPFtech foi o trabalho “Dupla Predição Baseado em Aprendizado de Máquina para Priorização de Pacientes com Câncer de Mama no SUS”, que propôs um framework capaz de analisar simultaneamente o risco biológico de malignidade e o risco assistencial de atraso no atendimento. Entre os resultados apresentados, o modelo SVM otimizado alcançou 98,2% de acurácia na predição de malignidade.

Para Antonio Fontenele, Cientista de Dados Sênior da FPFtech, a participação no evento também representou uma oportunidade de fortalecer o relacionamento da instituição com a comunidade científica e o setor produtivo.

“É importante para a Fundação participar disso por causa do interesse institucional em contribuir para com a comunidade. Para gerar conexões e para gerar parcerias”.

A participação da FPFtech no fórum reforçou, assim, o compromisso da instituição com a produção de conhecimento e o desenvolvimento de soluções tecnológicas alinhadas às necessidades da indústria e aos desafios específicos da Amazônia.

A presença no evento também fortaleceu a conexão entre pesquisa, inovação e aplicação prática, aproximando pesquisadores e profissionais dos desafios reais do setor produtivo e demonstrando o potencial das tecnologias emergentes para transformar processos e serviços.

Ao reunir trabalhos em Inteligência Artificial, aprendizado de máquina, tecnologias quânticas, saúde, indústria, meio ambiente e monitoramento territorial, a FPFtech ampliou a visibilidade das pesquisas desenvolvidas na região e contribuiu para a construção de soluções voltadas à indústria do futuro.