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# Teste com IA eleva teor de potássio de 13% para 27% em amostra do projeto de Autazes
- URL: https://www.jornalopolo.com.br/teste-com-ia-eleva-teor-de-potassio-de-13-para-27-em-amostra-do-projeto-de-autazes/
- Published: 2026-10-13T15:12:58.000Z
- Updated: 2026-10-13T15:12:58.000Z
- Description: Brazil Potash avalia usar triagem por raios X para ampliar a produção e acessar áreas de menor teor, mas tecnologia ainda passará por testes adicionais
- Author: Redação
- Tags: Mineração, #Instagram-ok, #Facebook-ok, #story-ok, #video-nao

A Brazil Potash Corp., empresa de exploração e desenvolvimento de minerais críticos que avança com o Projeto Potássio Autazes no Estado do Amazonas anunciou, nesta terça-feira (13), resultados iniciais positivos de seus testes de tecnologia de triagem por Transmissão de Raios X (XRT) com Inteligência Artificial, iniciados quando anunciados pela primeira vez em dezembro de 2025.

Os testes, realizados em parceria com a empresa de engenharia ERCOSPLAN, demonstram que a tecnologia de separação por XRT com uso de inteligência artificial é capaz de distinguir a mineralização de potássio de maior teor do material de menor teor na amostra testada. 

O teste foi realizado em minério com tamanho superior a aproximadamente 8 mm, e a ERCOSPLAN prevê que aproximadamente 40% a 55% do material que espera minerar terá tamanho superior a esse. No programa inicial de testes, uma amostra contendo aproximadamente 13% de KCl foi enriquecida para aproximadamente 27% de KCl, enquanto uma fração eliminada continha aproximadamente 1% a 2% de KCl. 

Com base nos resultados obtidos com a amostra testada, aproximadamente 20% do material de menor teor da amostra foi descartado antes do processamento. Devido ao tamanho reduzido da amostra testada, os resultados são indicativos e ainda não podem ser considerados representativos da produção da mina em escala plena.

A Companhia pretende realizar testes adicionais e novas análises de engenharia e econômica para avaliar se a tecnologia de separação por XRT com uso de inteligência artificial poderia ser implementada no Projeto Potássio Autazes para:

1. pré-concentrar o material e, em seguida, processá-lo por lixiviação a quente, aumentando significativamente a produção sem a necessidade de construir um terceiro poço de mina; e/ou
2. acessar áreas de menor teor do depósito de potássio de Autazes que atualmente não são economicamente viáveis ​​para mineração, prolongando a vida útil da mina.

> "Esses resultados são promissores para Autazes e sugerem que a tecnologia de triagem por XRT com inteligência artificial pode distinguir a mineralização de potássio de alta qualidade do material de baixa qualidade dentro da amostra testada. Isso nos dá uma oportunidade interessante de potencialmente desbloquear a flexibilidade de produção no futuro, seja por meio de uma taxa de produção mais alta e/ou uma vida útil mais longa da mina, sujeita a testes e estudos adicionais. O próximo passo é testar a triagem por XRT em uma amostra muito maior após iniciarmos a produção comercial da mina para potencialmente incorporar essa tecnologia", disse Matt Simpson, CEO da Brazil Potash.

O sistema de separação por XRT com uso de inteligência artificial que está sendo testado é uma tecnologia de terceiros que incorpora ferramentas de classificação orientadas por dados para analisar partículas individuais e avaliar a separação possível do material mineralizado de maior teor em relação ao material de menor teor. 

O fornecedor do sistema descreve a tecnologia baseada em aprendizado profundo e redes neurais convolucionais treinadas com milhões de imagens para reconhecer características complexas, como forma, tamanho e cor, permitindo distinguir materiais difíceis de separar com sensores convencionais. Os dados explorados pela inteligência artificial acionam blocos de válvulas de alta velocidade, que disparam jatos precisos de ar para ejetar partículas de menor teor.

### Pessoa Qualificada

As informações científicas e técnicas foram revisadas e aprovadas por Matt Simpson, diretor-presidente da Companhia. Simpson é engenheiro profissional e membro da Professional Engineers of Ontario. Ele é uma Pessoa Qualificada, conforme definido no Instrumento Nacional 43-101 – Padrões de Divulgação para Projetos Minerais (NI 43-101).

Resumo redes: A tecnologia de triagem por raios X separou material de maior e menor teor e permitiu descartar cerca de 20% da fração de baixa qualidade antes do processamento. A Brazil Potash fará novos testes para avaliar se o método pode ampliar a produção sem um terceiro poço e acessar áreas hoje inviáveis, prolongando a vida útil da mina.